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Trabalho de evento-resumo
O papel das vacâncias de oxigênio e do Zn2+ na síntese de isobuteno a partir do etanol empregando ZnxZr-xO2y como catalisador (2023)
Pinheiro, Mariana G. S; Gonzales, Guilherme G; Zonetti, Priscila da C; Huaman, Raquel C; Souza, Eugenio F. de; Chagas, Luciano Honorato; Alves, Odivaldo Cambraia; Rossi, Liane Marcia ; Borges, Luiz Eduardo Pizarro ; Appel, Lucia Gorenstin
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Catálise/CBCat. Unidade: IQ
Subjects: CATALISADORES, ETANOL
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ABNT
PINHEIRO, Mariana G. S et al. O papel das vacâncias de oxigênio e do Zn2+ na síntese de isobuteno a partir do etanol empregando ZnxZr-xO2y como catalisador. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat, 2023. Disponível em: http://sbcat.org.br/22cbcat/index.php/pt/tabela. Acesso em: 14 maio 2024.
APA
Pinheiro, M. G. S., Gonzales, G. G., Zonetti, P. da C., Huaman, R. C., Souza, E. F. de, Chagas, L. H., et al. (2023). O papel das vacâncias de oxigênio e do Zn2+ na síntese de isobuteno a partir do etanol empregando ZnxZr-xO2y como catalisador. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Catálise/SBCat. Recuperado de http://sbcat.org.br/22cbcat/index.php/pt/tabela
NLM
Pinheiro MGS, Gonzales GG, Zonetti P da C, Huaman RC, Souza EF de, Chagas LH, Alves OC, Rossi LM, Borges LEP, Appel LG. O papel das vacâncias de oxigênio e do Zn2+ na síntese de isobuteno a partir do etanol empregando ZnxZr-xO2y como catalisador [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://sbcat.org.br/22cbcat/index.php/pt/tabela
Vancouver
Pinheiro MGS, Gonzales GG, Zonetti P da C, Huaman RC, Souza EF de, Chagas LH, Alves OC, Rossi LM, Borges LEP, Appel LG. O papel das vacâncias de oxigênio e do Zn2+ na síntese de isobuteno a partir do etanol empregando ZnxZr-xO2y como catalisador [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://sbcat.org.br/22cbcat/index.php/pt/tabela
Artigo de periodico
Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization (2023)
Oliveira, Deborah S.B.L.; Colmati, Flavio; Gonzalez, Ernesto R.; Sousa Junior, Ruy de
Source: International Journal of Hydrogen Energy. Unidade: IQSC
Subjects: CATALISADORES, ETANOL
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ABNT
OLIVEIRA, Deborah S.B.L. et al. Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization. International Journal of Hydrogen Energy, v. 48, n. 63, p. 24481-24491, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.03.137. Acesso em: 14 maio 2024.
APA
Oliveira, D. S. B. L., Colmati, F., Gonzalez, E. R., & Sousa Junior, R. de. (2023). Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization. International Journal of Hydrogen Energy, 48( 63), 24481-24491. doi:10.1016/j.ijhydene.2023.03.137
NLM
Oliveira DSBL, Colmati F, Gonzalez ER, Sousa Junior R de. Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization [Internet]. International Journal of Hydrogen Energy. 2023 ;48( 63): 24481-24491.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.03.137
Vancouver
Oliveira DSBL, Colmati F, Gonzalez ER, Sousa Junior R de. Neurofuzzy modelling on the influence of Pt–Sn catalyst properties in direct ethanol fuel cells performance: Fuzzy inference system generation and cell power density optimization [Internet]. International Journal of Hydrogen Energy. 2023 ;48( 63): 24481-24491.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.03.137
Trabalho de evento-resumo
The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining (2022)
Sousa, Priscilla Felício ; Andriani, Karla Furtado ; Morais, Felipe Orlando ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: METANO, CATALISADORES, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SOUSA, Priscilla Felício et al. The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2022. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf. Acesso em: 14 maio 2024.
APA
Sousa, P. F., Andriani, K. F., Morais, F. O., & Silva, J. L. F. da. (2022). The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf
NLM
Sousa PF, Andriani KF, Morais FO, Silva JLF da. The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf
Vancouver
Sousa PF, Andriani KF, Morais FO, Silva JLF da. The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf
Artigo de periodico
Role of quantum-size effects in the dehydrogenation of CH4 on 3d TMn clusters: DFT calculations combined with data mining (2022)
Andriani, Karla Furtado ; Sousa, Priscilla Felício ; Morais, Felipe Orlando ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Catalysis Science and Technology. Unidades: IQSC, IFSC
Subjects: METANO, CATALISADORES
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ABNT
ANDRIANI, Karla Furtado et al. Role of quantum-size effects in the dehydrogenation of CH4 on 3d TMn clusters: DFT calculations combined with data mining. Catalysis Science and Technology, v. 12, n. 3, p. 916-926, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/d1cy01785c. Acesso em: 14 maio 2024.
APA
Andriani, K. F., Sousa, P. F., Morais, F. O., & Silva, J. L. F. da. (2022). Role of quantum-size effects in the dehydrogenation of CH4 on 3d TMn clusters: DFT calculations combined with data mining. Catalysis Science and Technology, 12( 3), 916-926. doi:10.1039/d1cy01785c
NLM
Andriani KF, Sousa PF, Morais FO, Silva JLF da. Role of quantum-size effects in the dehydrogenation of CH4 on 3d TMn clusters: DFT calculations combined with data mining [Internet]. Catalysis Science and Technology. 2022 ; 12( 3): 916-926.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1039/d1cy01785c
Vancouver
Andriani KF, Sousa PF, Morais FO, Silva JLF da. Role of quantum-size effects in the dehydrogenation of CH4 on 3d TMn clusters: DFT calculations combined with data mining [Internet]. Catalysis Science and Technology. 2022 ; 12( 3): 916-926.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1039/d1cy01785c
Artigo de periodico
Exploring the adsorption site coordination as a strategy to tune copper catalysts for CO2 electro-reduction (2022)
Verga, Lucas Garcia ; Mendes, Paulo de Carvalho Dias ; Restrepo, Vivianne k ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Source: Catalysis Science & Technology. Unidades: IQSC, CENA
Subjects: ELETROQUÍMICA, CATALISADORES, REDUÇÃO
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ABNT
VERGA, Lucas Garcia et al. Exploring the adsorption site coordination as a strategy to tune copper catalysts for CO2 electro-reduction. Catalysis Science & Technology, v. 12, p. 869-879, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1039/D1CY02010B. Acesso em: 14 maio 2024.
APA
Verga, L. G., Mendes, P. de C. D., Restrepo, V. k, & Silva, J. L. F. da. (2022). Exploring the adsorption site coordination as a strategy to tune copper catalysts for CO2 electro-reduction. Catalysis Science & Technology, 12, 869-879. doi:10.1039/D1CY02010B
NLM
Verga LG, Mendes P de CD, Restrepo V k, Silva JLF da. Exploring the adsorption site coordination as a strategy to tune copper catalysts for CO2 electro-reduction [Internet]. Catalysis Science & Technology. 2022 ; 12 869-879.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1039/D1CY02010B
Vancouver
Verga LG, Mendes P de CD, Restrepo V k, Silva JLF da. Exploring the adsorption site coordination as a strategy to tune copper catalysts for CO2 electro-reduction [Internet]. Catalysis Science & Technology. 2022 ; 12 869-879.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/10.1039/D1CY02010B
Artigo de periodico
Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network (2021)
Garona, Higor Azevedo; Cavalcanti, Fábio Machado ; Abreu, Thiago Ferreira de ; Schmal, Martin ; Alves, Rita Maria de Brito
Source: Journal of Cleaner Production. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, DIÓXIDO DE CARBONO, CATALISADORES
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ABNT
GARONA, Higor Azevedo et al. Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network. Journal of Cleaner Production, v. 321, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129003. Acesso em: 14 maio 2024.
APA
Garona, H. A., Cavalcanti, F. M., Abreu, T. F. de, Schmal, M., & Alves, R. M. de B. (2021). Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network. Journal of Cleaner Production, 321, 1-13. doi:10.1016/j.jclepro.2021.129003
NLM
Garona HA, Cavalcanti FM, Abreu TF de, Schmal M, Alves RM de B. Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network [Internet]. Journal of Cleaner Production. 2021 ;321 1-13.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129003
Vancouver
Garona HA, Cavalcanti FM, Abreu TF de, Schmal M, Alves RM de B. Evaluation of fischer-tropsch synthesis to light olefins over Co- and Fe-based catalysts using artificial neural network [Internet]. Journal of Cleaner Production. 2021 ;321 1-13.[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.129003

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